El trabajo como artista puede ser difícil y poco lucrativo. Según la revista en línea Contemporary Art Issue, aproximadamente el 85% de los artistas visuales ganan menos de $25,000 al año. Y ahora, además de ser pagados “con exposición” y de que su trabajo sea subvalorado, hay una nueva amenaza para sus ingresos: la inteligencia artificial generativa.
Para entrenar los modelos de IA, las empresas detrás de ellos suelen copiar obras de arte que encuentran en línea y utilizan esas imágenes sin pagar por ellas. Aunque hay demandas pendientes por problemas de infracción de derechos de autor, existen dos nuevas herramientas gratuitas que los artistas pueden utilizar para defenderse: Glaze, que protege a los artistas de la imitación de estilo, y Nightshade, que envenena cualquier programa de IA que intente utilizar esa obra de arte para obtener datos.
Ben Zhao, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Chicago y líder de los proyectos Glaze y Nightshade, habló con Kai Ryssdal de “Marketplace” sobre cómo funcionan estas herramientas y el impacto que espera que tengan en el futuro de las industrias creativas. A continuación, se muestra una transcripción editada de su conversación.
Glaze es una herramienta que modifica sutilmente las imágenes de arte, de modo que cuando las miramos apenas podemos ver la diferencia, pero los modelos de IA perciben algo muy distinto. Nightshade, por otro lado, se enfoca en los modelos base utilizados en el entrenamiento, introduciendo un “veneno” en cada obra de arte para dificultar el proceso de entrenamiento y confundir a los modelos. El objetivo es hacer que sea tan costoso entrenar con datos no autorizados obtenidos de internet que las empresas comiencen a considerar la posibilidad de obtener licencias de contenido de los artistas.
Aunque algunos críticos piensan que estas herramientas son demasiado agresivas y que deberían dejarse los problemas legales, la mayoría ha recibido positivamente esta iniciativa. Para los artistas, esta es una oportunidad para equilibrar el campo de juego, ya que actualmente no tienen medios efectivos para proteger su trabajo de los entrenadores de IA.
El desarrollo de estas herramientas no es tarea fácil y requiere un alto nivel de conocimientos en ciencias de la computación. Sin embargo, su implementación tiene grandes implicaciones tanto para los artistas como para la industria en su conjunto. Al elevar los costos para el entrenamiento no autorizado, se busca fomentar un mayor respeto por los derechos de autor y promover un modelo de negocios más justo y sostenible para los artistas.
En última instancia, esta lucha entre el arte y la IA generativa parece ser una carrera armamentista en constante evolución. Sin embargo, el objetivo final no es necesariamente destruir los modelos de IA, sino crear un entorno en el que sea más rentable y ético para las empresas obtener licencias de contenido artístico en lugar de utilizar datos no autorizados. Con estas herramientas, los artistas tienen una oportunidad para proteger su trabajo y asegurar un futuro más prometedor para la creatividad en un mundo impulsado por la tecnología.
Sección de Preguntas Frecuentes (FAQ)
1. ¿Por qué los artistas están preocupados por la inteligencia artificial generativa?
Los artistas están preocupados porque la inteligencia artificial generativa está siendo utilizada para copiar y utilizar su obra de arte sin su autorización o compensación económica adecuada.
2. ¿Cómo pueden protegerse los artistas de la imitación de estilo?
Los artistas pueden utilizar una herramienta llamada Glaze, que modifica sutilmente las imágenes de arte para que los modelos de IA perciban algo diferente. Esto dificulta el uso no autorizado de su trabajo.
3. ¿Cómo funciona la herramienta Glaze?
Glaze hace modificaciones sutiles en las imágenes de arte para que sean perceptibles para los modelos de inteligencia artificial, pero apenas visibles para los humanos.
4. ¿Qué hace la herramienta Nightshade?
Nightshade introduce un “veneno” en cada obra de arte, complicando el proceso de entrenamiento de los modelos de IA y confundiéndolos.
5. ¿Cuál es el objetivo de estas herramientas?
El objetivo es hacer que sea costoso y difícil entrenar con datos no autorizados obtenidos de internet, de manera que las empresas consideren obtener licencias de contenido de los artistas.
6. ¿Cómo se espera que impacten estas herramientas en la industria creativa?
Se espera que estas herramientas promuevan un mayor respeto por los derechos de autor y un modelo de negocios más justo y sostenible para los artistas.
7. ¿Cuál es la opinión mayoritaria sobre estas herramientas?
La mayoría de las personas ha recibido de manera positiva esta iniciativa, ya que brinda a los artistas una oportunidad para proteger su trabajo de los entrenadores de IA.
8. ¿Quiénes son los creadores de estas herramientas?
Ben Zhao, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Chicago, es el líder de los proyectos Glaze y Nightshade.
9. ¿Cuál es el propósito final de esta lucha entre el arte y la IA generativa?
El propósito final no es destruir los modelos de IA, sino fomentar un entorno donde sea más rentable y ético para las empresas obtener licencias de contenido artístico en lugar de utilizar datos no autorizados.
10. ¿Qué oportunidades tienen los artistas con estas herramientas?
Con estas herramientas, los artistas tienen la oportunidad de proteger su trabajo y asegurar un futuro más prometedor para la creatividad en un mundo impulsado por la tecnología.
Definiciones de términos clave:
1. Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa): Es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de modelos y sistemas capaces de generar contenido original, como imágenes, música o textos, de manera autónoma.
2. Derechos de autor: Son derechos legales que protegen la obra original de un creador, otorgándole el control exclusivo sobre su uso y distribución.
3. Licencias de contenido: Son acuerdos legales que permiten a una entidad utilizar una obra protegida por derechos de autor a cambio de una compensación económica previamente acordada.
Sugerencias de enlaces relacionados:
– Contemporary Art Issue
– Universidad de Chicago